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Python com IA: Scripts na Prática

Dê ao seu computador uma tarefa que você já entende.

Aprenda fundamentos, arquivos e APIs com scripts e projetos educativos.

R$ 29,90 à vista
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Checkout temporariamente em homologação para migração à Kiwify. Nenhuma cobrança é iniciada agora. Produto digital; nenhum material físico.

O que está incluído

  • E-book em PDF
  • Fonte editorial editável
  • Código organizador.py e testes
  • CSV fictício de exemplo e instruções de execução
  • Caderno de aplicação em PDF (9 páginas, 12 exercícios)
  • Planilha editável XLSX (5 abas com acompanhamento e ferramenta prática)

Confira os requisitos e a política de reembolso.

CONTEÚDO AMPLIADO • ESTUDO + PRÁTICA

Aprenda e coloque em prática.

Usar Python para automatizar dados locais com segurança O material inclui orientações por etapas, um estudo de caso e atividades de acompanhamento.

  1. ETAPA 01Identificar colunas necessárias e codificação do CSV
  2. ETAPA 02Ler exemplos e validar campos vazios
  3. ETAPA 03Separar funções de leitura, cálculo e escrita
  4. ETAPA 04Somar por categoria e comparar com amostra manual
  5. ETAPA 05Testar cópia dos arquivos antes de alterar dados
  6. ETAPA 06Documentar execução, erros e formato de saída
UM PASSO COM PROPÓSITO

Transforme a vontade de programar em pequenos exercícios de Python.

ARQUIVOS PARA CONSULTAR

Fundamentos, arquivos, APIs e projetos. Confira abaixo o conteúdo, o que precisa para usar e os limites deste material.

Para quem é este material

Iniciantes em Python; Pessoas interessadas em scripts locais; Estudantes que querem testar dados conhecidos

O que você vai encontrar

Python com IA: Scripts na Prática combina fundamentos de programação com um laboratório local que você consegue examinar. O objetivo é aprender a representar dados, organizar funções e verificar resultados, usando ferramentas de IA como apoio de estudo quando desejar. O material não depende de tratar uma resposta gerada como correta: a conferência faz parte do percurso.

O conteúdo aborda variáveis, estruturas de dados, condições, repetições, funções, arquivos e uso de bibliotecas. Também explica o papel das APIs e os cuidados com dependências e informações sensíveis. As atividades procuram ligar cada conceito a uma entrada e a uma saída observáveis, para que você possa explicar o funcionamento antes de ampliar o programa.

O laboratório incluído lê um CSV de exemplo, valida campos e produz um resumo em JSON. Os arquivos acompanham instruções e testes com valores conhecidos. A implementação usa a biblioteca padrão do Python e não faz chamadas de rede, não acessa contas e não precisa de credenciais. Dados inválidos interrompem o processamento em vez de gerar um resumo parcial apresentado como válido.

Você pode executar os testes, comparar o resultado esperado e alterar uma cópia de estudo. O exercício mostra diferenças entre valores pagos e pendentes e preserva a representação decimal na saída. Ele também ajuda a discutir nomes de arquivos, limites de entrada e a importância de manter origem e destino separados. Esses detalhes tornam uma tarefa pequena mais fácil de compreender e revisar.

A entrega inclui PDF, fonte editorial e os arquivos do laboratório. Para executar o projeto, é necessário Python 3.10 ou superior e terminal compatível. No Android, isso depende do ambiente escolhido; abrir o código em um leitor não o executa. O produto não inclui assinatura de IA, instalação remota, integração bancária ou sistema contábil. O laboratório é educativo e exige adaptação e avaliação antes de qualquer uso real.

Requisitos e limites

Perguntas sobre este produto

O laboratório chama uma API de IA?

Não. Ele funciona localmente com a biblioteca padrão e dados CSV de exemplo.

Qual versão de Python é necessária?

Python 3.10 ou superior para o organizador incluído.

O resultado é lucro ou saldo bancário?

Não. É um resumo dos registros informados, com limites explicados no laboratório.

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